浩瀚深度申请机器学习专利，能更准确地反映视频业务服务体验质量

金融界2023年12月16日消息，据国家知识产权局公告，北京浩瀚深度信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习算法感知视频卡顿质差的方法“，公开号CN117241071A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习算法感知视频卡顿质差的方法，在传统基于深度报文检测的上网日志分析方法的基础上，融入机器学习算法，既能够高效、全面、真实地检测视频卡顿，也能避免因视频业务特征变化而带来的问题，该方法以XDR话单作为输入，通过当前有效的视频业务特征对卡顿话单进行标记，采用GBDT算法结合RFE算法完成特征选择和模型训练，从多个方面的影响因素分析预测视频卡顿现象，更准确地反映视频业务服务体验质量，帮助运营商提前发现问题、解决问题，将有助于业务侧的优化以实现用户体验跨层智能优化，提升用户业务感知。