理想汽车申请数据保存专利，解决神经网络模型计算过程中内存占用过大的问题

金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“一种数据保存方法、装置、车辆、电子设备和存储介质“，公开号CN117217256A，申请日期为2022年6月。

专利摘要显示，本申请实施例涉及一种数据保存方法、装置、车辆、电子设备和存储介质。该方法包括：确定神经网络所包括的N个算子的计算顺序；基于计算顺序从N个算子中确定M个算子；按照计算顺序计算N个算子中的第i个算子得到第i个算子的输出；若第i个算子是M个算子中的一个，则将第i个算子的输出保存至第一类型的存储空间，第一类型的存储空间中保存的第i个算子的输出不允许在计算第i+1个算子之后计算第k个算子之前删除；若第i个算子不是M个算子中的一个，则将第i个算子的输出保存至第二类型的存储空间，第二类型的存储空间中保存的第i个算子的输出允许在计算第i+1个算子之后删除。该方法能够解决在计算神经网络模型的过程中内存占用过大的问题。